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- ¿Cómo es DTFT continuo??
- ¿Cuál es el posible rango de espectro de frecuencia para DTFT??
- ¿Por qué la transformación continua de Fourier debería ser aperiódica, mientras que DTFT es periódica??
- En el que el espectro de frecuencia es continuo?
¿Cómo es DTFT continuo??
El DTFT en sí es una función continua de la frecuencia, pero las muestras discretas de la misma se pueden calcular fácilmente a través de la transformación discreta de Fourier (DFT) (ver § Muestra el DTFT), que es, con mucho, el método más común del análisis moderno de Fourier. Ambas transformaciones son invertibles.
¿Cuál es el posible rango de espectro de frecuencia para DTFT??
Ω = 2πf es la transformación de Fourier de tiempo continuo de frecuencia angular de x (t). De ahí el rango de | Ω | Debería estar entre 0 a π. Dado que el espectro de una señal de tiempo discreta se repite cada 2π radianes, deberíamos ver este espectro replicado de 0 a π, 2π a 3π, 4π a 5π y así sucesivamente.
¿Por qué la transformación continua de Fourier debería ser aperiódica, mientras que DTFT es periódica??
El espectro de cualquier señal discreta tiene un período de 2*pi. Por lo tanto, los coeficientes de Fourier ocurren periódicamente a un intervalo de 2*pi. Mientras que en caso de señal de tiempo continuo, el espectro no tiene tal período definido.
En el que el espectro de frecuencia es continuo?
Un espectro continuo consiste en componentes de ruido. El espectro de un sonido puede determinarse mediante un analizador de sonido o mediante análisis de Fourier y se distribuye a través del rango audible (20 a 20,000 Hz). Un espectro parcial también se conoce como espectro de línea, donde las frecuencias discretas están presentes.
