Howtosignalprocessing
Puede interpolar el DFT por cero relleno. El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
- ¿Cómo afecta el acolchado cero FFT??
- ¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
- Por qué el relleno cero se realiza en la imagen antes de calcular su discreta transformación de Fourier?
¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".
¿Cómo afecta el acolchado cero FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo de la unidad. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.
Por qué el relleno cero se realiza en la imagen antes de calcular su discreta transformación de Fourier?
El acolchado cero en el dominio de tiempo se usa ampliamente en la práctica para calcular espectros fuertemente interpolados tomando el DFT de la señal con barrio cero. Dicha interpolación espectral es ideal cuando la señal original es limitada por el tiempo (no cero solo durante alguna duración finita que se extiende por las muestras orignal).
