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- ¿Qué es Pascal Voc en la detección de objetos??
- ¿Cómo evalúa un modelo de detección de objetos??
- ¿Qué es Pascal Voc Challenge??
¿Qué es Pascal Voc en la detección de objetos??
Pascal VOC (desafío de clases de objetos visuales de Pascal)
Este conjunto de datos se ha utilizado ampliamente como punto de referencia para la detección de objetos, la segmentación semántica y las tareas de clasificación. El conjunto de datos de VOC Pascal se divide en tres subconjuntos: 1,464 imágenes para capacitación, 1,449 imágenes para validación y un conjunto de pruebas privadas.
¿Cómo evalúa un modelo de detección de objetos??
Para evaluar modelos de detección de objetos como R-CNN y YOLO, se usa la precisión promedio media (MAP). El mapa compara el cuadro delimitador de la verdad en tierra con el cuadro detectado y devuelve una puntuación. Cuanto mayor sea la puntuación, más preciso es el modelo en sus detecciones.
¿Qué es Pascal Voc Challenge??
Resumen El cálculo de las clases de objetos visuales de Pascal (VOC) es un punto de referencia en el reconocimiento y detección de la categoría de objetos visuales, proporcionando a la visión y a las comunidades de aprendizaje automático un conjunto de datos estándar de imágenes y anotaciones, y procedimientos de evaluación estándar.
