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- ¿Qué características son extraídas por GLCM??
- Por qué se usa GLCM para la extracción de funciones?
- ¿Qué es el algoritmo GLCM??
¿Qué características son extraídas por GLCM??
Las funciones GLCM caracterizan la textura de una imagen calculando con qué frecuencia se producen pares de píxel con valores específicos y en una relación espacial especificada en una imagen, creando un GLCM y luego extrayendo medidas estadísticas de esta matriz.
Por qué se usa GLCM para la extracción de funciones?
Al extraer las características de una imagen mediante el enfoque GLCM, el tiempo de compresión de la imagen se puede reducir considerablemente en el proceso de convertir RGB a imagen de nivel gris en comparación con otras técnicas DWT, pero sin embargo, DWT es un método versátil para comprimir el video en su conjunto como un todo.
¿Qué es el algoritmo GLCM??
GLCM es un método de análisis de textura estadística de segundo orden. Examina la relación espacial entre los píxeles y define con qué frecuencia una combinación de píxeles está presente en una imagen en una dirección dada θ y distancia D.
