- ¿Qué es DNN en el reconocimiento de voz??
- ¿Se pueden utilizar redes neuronales para el reconocimiento de voz??
- ¿Cuál es el papel de la red neuronal profunda en la mejora del habla una revisión??
- ¿Cuáles son las técnicas de mejora del habla??
¿Qué es DNN en el reconocimiento de voz??
Las redes neuronales profundas (DNN) han obtenido un éxito notable en el reconocimiento del habla, parcialmente atribuido a la flexibilidad de los modelos DNN en el aprendizaje de patrones complejos de señales de habla.
¿Se pueden utilizar redes neuronales para el reconocimiento de voz??
Las redes neuronales artificiales (ANN) se han convertido en la técnica de modelado acústico convencional para el reconocimiento automático de voz automático de vocabulario (ASR).
¿Cuál es el papel de la red neuronal profunda en la mejora del habla una revisión??
DNN juega un papel importante en la mejora del habla al crear un modelo con una gran cantidad de datos de entrenamiento y el rendimiento del discurso mejorado se evalúa utilizando ciertas métricas de rendimiento. El contenido puede estar sujeto a derechos de autor. evaluado utilizando ciertas métricas de rendimiento.
¿Cuáles son las técnicas de mejora del habla??
Se han informado varias técnicas de mejora del habla en la literatura [32]. Incluyen sustracción espectral [33, 34, 41], filtrado de Wiener y Kalman [35], estimación MMSE [36], filtrado de peine [32], métodos subespaciales [37, 38] y compensación de espectro de fase [39, 40].