Howtosignalprocessing
- Cómo hacer relleno cero para DFT?
- ¿Cómo se hace cero almohadilla??
- ¿El relleno cero afecta a FFT??
- ¿Por qué es una mala idea filtrar a cero los contenedores FFT??
Cómo hacer relleno cero para DFT?
La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo. Alladar el DFT a 2000, o el doble de la longitud original de x . Con esta longitud, el espacio entre los contenedores DFT es F S / 2 0 0 0 = 0 .
¿Cómo se hace cero almohadilla??
En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos. Por ejemplo, si tiene 10 muestras de una señal, puede agregar seis ceros para hacer que el número total de muestras sea igual a 16, o 32, que es una potencia de dos.
¿El relleno cero afecta a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿Por qué es una mala idea filtrar a cero los contenedores FFT??
Fft da una mala resolución de tiempo i.e no da información a qué hora existe esa frecuencia particular. Proporciona información sobre los componentes de frecuencia existentes para la duración de la señal dada. Afirmar los contenedores en FFT da una resolución deficiente después del dominio del tiempo en el tiempo.
