¿Cómo puedo distinguir entre dos señales EEG similares??

1. ¿Cómo identificas una ola EEG??
2. ¿Cómo se extraen las características de una señal EEG??
3. ¿Cómo se analiza las señales de EEG??
4. ¿Qué es la correlación en EEG??

¿Cómo identificas una ola EEG??

Sin embargo, el método más utilizado para clasificar las formas de onda EEG es por la frecuencia, tanto que las ondas EEG se nombran en función de su rango de frecuencia utilizando números griegos. Las formas de onda más comúnmente estudiadas incluyen delta (0.5 a 4Hz); theta (4 a 7Hz); alfa (8 a 12Hz); Sigma (12 a 16Hz) y Beta (13 a 30Hz).

¿Cómo se extraen las características de una señal EEG??

Más recientemente, una variedad de métodos se han utilizado ampliamente para extraer las características de las señales EEG, entre estos métodos se encuentran las distribuciones de frecuencia de tiempo (TFD), la transformación rápida de Fourier (FFT), los métodos de vector propio (EM), la transformación de wavelet (WT) y Método regresivo automático (ARM), etc.

¿Cómo se analiza las señales de EEG??

Hay dos métodos importantes para el análisis EEG del dominio del tiempo: predicción lineal y análisis de componentes. En general, la predicción lineal proporciona el valor estimado igual a una combinación lineal del valor de salida anterior con el valor de entrada presente y pasado.

¿Qué es la correlación en EEG??

El coeficiente de correlación representa la fuerza de asociación entre dos variables y la dirección de la relación, su valor varía entre +1 y y1. Un valor positivo indica un grado positivo de asociación entre las dos variables, mientras que el valor negativo indica una relación negativa.