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- ¿Qué está votando en Hough Transform?
- ¿Cómo funciona la detección de línea Hough??
- ¿Qué es la transformación probabilística de Hough??
- ¿Cuál es el valor del acumulador en la transformación Hough??
¿Qué está votando en Hough Transform?
La transformación Hough es una técnica de extracción de características utilizada en análisis de imágenes, visión por computadora y procesamiento de imágenes digitales. El propósito de la técnica es encontrar instancias imperfectas de objetos dentro de una cierta clase de formas mediante un procedimiento de votación.
¿Cómo funciona la detección de línea Hough??
Si dos puntos de borde se encuentran en la misma línea, sus curvas coseno correspondientes se cruzarán entre sí en un par específico (ρ, θ). Por lo tanto, el algoritmo de transformación de Hough detecta líneas al encontrar los pares (ρ, θ) que tienen una serie de intersecciones más grandes que cierto umbral.
¿Qué es la transformación probabilística de Hough??
Transformación probabilística de Hough: un término utilizado por Stephens [1] para describir una transformación de Hough matemáticamente correcta definida como una función de probabilidad. Transformaciones probabilísticas de Hough: un término utilizado Kalviainen et al [2] para referirse a una familia de algoritmos de transformación de Hough caracterizados por su uso de métodos de muestreo aleatorio.
¿Cuál es el valor del acumulador en la transformación Hough??
El algoritmo de transformación Hough usa una matriz, llamada acumulador, para detectar la existencia de una línea y = mx + b. La dimensión del acumulador es igual al número de parámetros desconocidos del problema de transformación de Hough.
