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La transformación Hough es una técnica de extracción de características utilizada en análisis de imágenes, visión por computadora y procesamiento de imágenes digitales. El propósito de la técnica es encontrar instancias imperfectas de objetos dentro de una cierta clase de formas mediante un procedimiento de votación.
- Cómo se usa la transformación Hough para la detección de líneas en una imagen?
- ¿Cómo funciona Hough Circle Transform?
- Cómo se realiza el reconocimiento de objetos a través de la transformación de Hough?
Cómo se usa la transformación Hough para la detección de líneas en una imagen?
Si dos puntos de borde se encuentran en la misma línea, sus curvas coseno correspondientes se cruzarán entre sí en un par específico (ρ, θ). Por lo tanto, el algoritmo de transformación de Hough detecta líneas al encontrar los pares (ρ, θ) que tienen una serie de intersecciones más grandes que cierto umbral.
¿Cómo funciona Hough Circle Transform?
La transformación Circle Hough (CHT) es una técnica básica de extracción de características utilizada en el procesamiento de imágenes digitales para detectar círculos en imágenes imperfectas. Los candidatos de círculo se producen "votando" en el espacio de parámetros Hough y luego seleccionando máximos locales en una matriz de acumuladores.
Cómo se realiza el reconocimiento de objetos a través de la transformación de Hough?
En este artículo utilizamos la técnica de transformación Hough para identificar la forma del objeto mapeando los puntos de borde de la imagen y también para identificar las líneas rectas existentes en la imagen. El algoritmo de detección de borde se aplica para detectar los puntos de borde por el cambio agudo o repentino de intensidad.
