Hmm - Posibilidad?

1. ¿Para qué se usa hmm??
2. ¿Qué es hmm en el reconocimiento de patrones??
3. ¿Por qué es HMM generativo??
4. Cómo se usa Hmm en el reconocimiento de voz?

¿Para qué se usa hmm??

Un modelo de Markov oculto (HMM) es un modelo estadístico que puede usarse para describir la evolución de eventos observables que dependen de factores internos, que no son directamente observables. Llamamos al evento observado un "símbolo" y el factor invisible subyacente a la observación un "estado".

¿Qué es hmm en el reconocimiento de patrones??

Los modelos ocultos de Markov (HMMS) se implementan con frecuencia para el reconocimiento de gestos. De: Enciclopedia de Ingeniería Biomédica, 2019.

¿Por qué es HMM generativo??

Los HMM son un modelo generativo, es decir, intentan recrear el proceso de generación original responsable de crear los pares de palabras de etiqueta. Como modelo generativo, HMMS intenta modelar la secuencia más probable de etiquetas dada una secuencia de términos maximizando la probabilidad conjunta de los términos y etiquetas.

Cómo se usa Hmm en el reconocimiento de voz?

El núcleo principal de los sistemas de reconocimiento de voz basados ​​en HMM es el algoritmo Viterbi. El algoritmo Viterbi utiliza programación dinámica para encontrar la mejor alineación entre el discurso de entrada y un modelo de habla dado.