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- ¿De qué sirve el modelo de Markov oculto??
- ¿Qué es hmm en el reconocimiento de voz??
- ¿Qué es la síntesis del habla basada en hmm??
¿De qué sirve el modelo de Markov oculto??
Un modelo de Markov oculto (HMM) es un modelo estadístico que puede usarse para describir la evolución de eventos observables que dependen de factores internos, que no son directamente observables. Llamamos al evento observado un "símbolo" y el factor invisible subyacente a la observación un "estado".
¿Qué es hmm en el reconocimiento de voz??
El modelo oculto de Markov (HMM) es la base de un conjunto de técnicas exitosas para el modelado acústico en sistemas de reconocimiento de voz. Las principales razones de este éxito se deben a la capacidad analítica de este modelo en el fenómeno del habla y su precisión en los sistemas prácticos de reconocimiento de voz.
¿Qué es la síntesis del habla basada en hmm??
Un sistema estadístico de síntesis de discurso paramétrico basado en modelos ocultos de Markov (HMMS) ha crecido en popularidad en los últimos años. Este sistema simultáneamente modifica el espectro, la excitación y la duración del habla utilizando HMMS dependientes del contexto y genera formas de onda del habla de los HMMS.
