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- ¿Cómo afecta el tamaño del contenedor el histograma??
- ¿Cómo eliges un tamaño de contenedor para un histograma??
- ¿Qué significa el tamaño del contenedor en el histograma??
- ¿Cuál es la relación entre el tamaño del archivo y la frecuencia de muestreo??
¿Cómo afecta el tamaño del contenedor el histograma??
El parámetro más importante de un histograma es el ancho del contenedor porque controla la compensación entre presentar una imagen con demasiados detalles ("submario") o muy pocos detalles ("sobreformación") con respecto a la verdadera distribución.
¿Cómo eliges un tamaño de contenedor para un histograma??
Elija entre 5 y 20 contenedores. Cuanto más grande sea el conjunto de datos, más probabilidades tendrá de una gran cantidad de contenedores. Por ejemplo, un conjunto de 12 piezas de datos puede justificar 5 contenedores, pero un conjunto de 1000 números probablemente será más útil con 20 contenedores. El número exacto de contenedores suele ser una llamada de juicio.
¿Qué significa el tamaño del contenedor en el histograma??
Un histograma muestra datos numéricos agrupando datos en "contenedores" de igual ancho. Cada contenedor se traza como una barra cuya altura corresponde a cuántos puntos de datos hay en ese contenedor. Los contenedores también a veces se llaman "intervalos", "clases" o "cubos".
¿Cuál es la relación entre el tamaño del archivo y la frecuencia de muestreo??
Tasa de muestreo más alta = tamaño de archivo más grande
Una frecuencia de muestreo más alta conduce a un archivo más grande, pero si la frecuencia de muestreo es demasiado baja, la grabación no contendrá suficientes muestras para capturar todos los detalles del sonido.
