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- ¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
- Cómo se recuperan las señales originales utilizando transformación de wavelet discreta?
- ¿Cuáles son las ventajas de la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuál es el resultado de la transformación de wavelet discreta??
¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
Aunque la transformación de wavelet discreta (DWT) es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales e imágenes, tiene tres desventajas serias: sensibilidad de cambio, mala direccionalidad y falta de información de fase.
Cómo se recuperan las señales originales utilizando transformación de wavelet discreta?
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.
¿Cuáles son las ventajas de la transformación de wavelet discreta??
La transformación discreta de wavelet tiene una gran cantidad de aplicaciones en ciencias, ingeniería, matemáticas e informática. En particular, se utiliza para la codificación de señal, para representar una señal discreta en una forma más redundante, a menudo como un preacondicionamiento para la compresión de datos.
¿Cuál es el resultado de la transformación de wavelet discreta??
La salida A corresponderá a la aproximación en el nivel seleccionado. Por ejemplo, si el nivel seleccionado es 1, la señal de salida A será el coeficiente de aproximación A1, y la salida D es el coeficiente de detalle D1.
