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- ¿Cómo se lee una trama FFT??
- ¿Cómo se explica FFT??
- Cómo interpretar FFT en Matlab?
- ¿Qué significan los picos en FFT??
¿Cómo se lee una trama FFT??
Las FFT de vibraciones complejas tienen múltiples picos, uno para cada frecuencia presente en la vibración. Se muestran picos de baja frecuencia en el extremo izquierdo del gráfico. El pico más izquierdo representa lo fundamental. Otros picos indican connotaciones.
¿Cómo se explica FFT??
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
Cómo interpretar FFT en Matlab?
Descripción. Y = fft (x) calcula la transformación discreta de Fourier (DFT) de X usando un algoritmo de transformación de Fourier (FFT) rápida. Si x es un vector, entonces FFT (x) devuelve la transformación de Fourier del vector. Si x es una matriz, entonces FFT (x) trata las columnas de x como vectores y devuelve la transformación de Fourier de cada columna.
¿Qué significan los picos en FFT??
Los picos son las frecuencias en las que la amplitud de vibración es máxima. Aquí, parecen estar en aproximadamente 900 Hz, y alrededor de 1200-1300 Hz.
