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- ¿Cómo sabrá qué algoritmo ML elegir para su problema de clasificación??
- ¿Cómo podría evaluar el algoritmo de clasificación??
¿Cómo sabrá qué algoritmo ML elegir para su problema de clasificación??
Ahora, usar qué algoritmo depende del objetivo del problema comercial. Si la inferencia es el objetivo, entonces los modelos restrictivos son mejores, ya que son mucho más interpretables. Los modelos flexibles son mejores si el objetivo es una mayor precisión. En general, a medida que aumenta la flexibilidad de un método, su interpretabilidad disminuye.
¿Cómo podría evaluar el algoritmo de clasificación??
Precisión. La métrica mental para evaluar los algoritmos de clasificación es la precisión. En el numerador, tenemos todos los ejemplos que obtuvimos bien con nuestro algoritmo. En el denominador tenemos toda nuestra muestra.
