Seguimiento a mano, estado del arte

1. Cómo funciona CNN para el reconocimiento de gestos de la mano?
2. ¿Cómo detecta las manos de MediaPipe??
3. ¿Qué es el reconocimiento de gestos de la mano??
4. Qué algoritmos se usan para el reconocimiento de gestos de la mano?

Cómo funciona CNN para el reconocimiento de gestos de la mano?

Utilizamos el enfoque CNN para comprender los gestos de la mano. El algoritmo CNN se utiliza para clasificar una imagen basada en diversas características y hacer posible diferenciarla de sus respectivas clases. Al pasar las imágenes de entrada a través de diferentes capas, la técnica CNN funciona.

¿Cómo detecta las manos de MediaPipe??

Emplea el aprendizaje automático (ml) para inferir 21 puntos de referencia 3D de una mano de un solo cuadro.

¿Qué es el reconocimiento de gestos de la mano??

El reconocimiento de gestos es tecnología que utiliza sensores para leer e interpretar movimientos de la mano como comandos. En la industria automotriz, esta capacidad permite a los conductores y pasajeros interactuar con el vehículo, generalmente para controlar el sistema de información y entretenimiento sin tocar ningún botón o pantalla.

Qué algoritmos se usan para el reconocimiento de gestos de la mano?

Para el reconocimiento de gestos, el algoritmo de K-Near más vecino (KNN) es un algoritmo supervisado de aprendizaje automático. KNN se utiliza para la clasificación, mediante la cual la clasificación de un punto de datos está determinada por cómo se clasifica su vecino.