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- ¿Qué es Haar Wavelet Transform?
- ¿Para qué se usa Haar Wavelet??
- ¿Qué es una transformación wavelet en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es una matriz de Haar??
¿Qué es Haar Wavelet Transform?
La transformación de Haar es la más simple de las transformaciones wavelet. Esta transformación cruzada es una función contra la wavelet de Haar con varios cambios y estiramientos, como la transformación de Fourier, las múltiples multiplicadas una función contra una onda sinusoidal con dos fases y muchos estiramientos.
¿Para qué se usa Haar Wavelet??
La compresión de Wavelet de Haar es una forma eficiente de realizar una compresión de imagen sin pérdidas y con pérdida. Se basa en los valores promedio y diferenciación en una matriz de imagen para producir una matriz que es escasa o casi escasa.
¿Qué es una transformación wavelet en el procesamiento de imágenes??
La transformación basada en Wavelets son herramientas matemáticas que se utilizan para extraer información de las imágenes [12]. Un beneficio significativo que tiene más de Fourier Transforms es la resolución temporal que significa que puede capturar información de frecuencia y ubicación de las imágenes [13].
¿Qué es una matriz de Haar??
La matriz de Haar es la matriz 2x2 DCT, por lo que, por lo tanto, puede tratar la matriz NXN DCT (II) como la matriz de HaAR para ese tamaño de bloque. O si el n es diádico, n = 2^n, entonces podría estar pidiendo la matriz de transformación para n etapas de la transformación haar.
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