- ¿Qué es la base de Haar??
- ¿Qué es una base wavelet??
- ¿Qué es Haar Wavelet Transform?
- ¿Para qué se usa Haar Wavelet??
¿Qué es la base de Haar??
En matemáticas, el Haar Wavelet es una secuencia de funciones reescaladas de "forma cuadrada" que juntas forman una familia o base de wavelet. El análisis de wavelet es similar al análisis de Fourier en el sentido de que permite que una función objetivo en un intervalo se represente en términos de una base ortonormal.
¿Qué es una base wavelet??
Una wavelet es una forma de onda de duración efectivamente limitada que tiene un valor promedio de norma cero y distinta de cero. Muchas señales e imágenes de interés exhiben un comportamiento suave por partes puntuadas por transitorios.
¿Qué es Haar Wavelet Transform?
La transformación de Haar es uno de los primeros ejemplos de lo que se conoce ahora como una transformación wavelet ortonormal compacta, diádica y ortonormal [7,33]. La función HAAR, que es un par rectangular rectangular extraño, es la wavelet ortonormal más simple y más antigua con soporte compacto.
¿Para qué se usa Haar Wavelet??
La compresión de Wavelet de Haar es una forma eficiente de realizar una compresión de imagen sin pérdidas y con pérdida. Se basa en los valores promedio y diferenciación en una matriz de imagen para producir una matriz que es escasa o casi escasa.