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- ¿Qué es el vector de gradiente en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cómo se encuentra el gradiente de una imagen vectorial??
- ¿Hay un gradiente de un campo vectorial??
- ¿Cómo se sabe si un campo vectorial es un gradiente de una función??
¿Qué es el vector de gradiente en el procesamiento de imágenes??
Flujo de vector de gradiente (GVF), un marco de visión por computadora introducido por Chenyang Xu y Jerry L. Prince, es el campo vectorial producido por un proceso que suaviza y difunde un campo de vector de entrada. Por lo general, se usa para crear un campo vectorial a partir de imágenes que apunta a los bordes de objetos desde la distancia.
¿Cómo se encuentra el gradiente de una imagen vectorial??
Puede calcular el gradiente restando a la izquierda desde la derecha o la derecha desde la izquierda, solo debe ser consistente a través de la imagen. 93 - 55 = 38 en la dirección Y. Poniendo estos dos valores, ahora tenemos nuestro vector de gradiente.
¿Hay un gradiente de un campo vectorial??
El gradiente de una función es un campo vectorial. Se obtiene aplicando el operador vectorial V a la función escalar f (x, y). Tal campo vectorial se llama campo vectorial de gradiente (o conservador).
¿Cómo se sabe si un campo vectorial es un gradiente de una función??
Lo contrario del teorema 1 es el siguiente: campo vectorial dado f = pi + qj en d con coeficientes C1, si py = qx, entonces F es el gradiente de alguna función.
