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- ¿Qué es la variación total en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es la minimización de la variación total??
- ¿Cómo encuentras la variación total??
- ¿Qué es la pérdida de variación total??
¿Qué es la variación total en el procesamiento de imágenes??
La regularización de la variación total (TV) ha evolucionado a partir de un método de desaceleración de imágenes para imágenes corrompidas con el ruido gaussiano en una técnica más general para problemas inversos como la desgracecimiento, la desconvolución ciega y la discapacidad, lo que también abarca el impulso, el poisson, las motas y el ruido mixto y el ruido mixto y el ruido mixto. modelos.
¿Qué es la minimización de la variación total??
De acuerdo con este principio, la reducción de la variación total de la señal, sujetos a que sea una coincidencia cercana con la señal original, retira los detalles no deseados mientras preserva detalles importantes como bordes. El concepto fue pionero por L. yo. Rudin, S. Osher y E. Fatemi en 1992 y así se conoce hoy como el modelo ROF.
¿Cómo encuentras la variación total??
Para calcular la distancia de variación total, tome la diferencia entre las dos proporciones en cada categoría, suma los valores absolutos de todas las diferencias y luego divida la suma en 2.
¿Qué es la pérdida de variación total??
La pérdida de variación total es la suma de las diferencias absolutas para los valores de píxeles vecinos en las imágenes de entrada. Esto mide cuánto ruido hay en las imágenes.
