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- ¿Qué es el gradiente en la detección de bordes??
- Cómo se usa el gradiente de imagen para la detección de bordes?
- ¿Cuál es la diferencia entre la dirección del borde y la dirección de gradiente??
- ¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??
¿Qué es el gradiente en la detección de bordes??
Un gradiente de imagen es un cambio direccional en la intensidad o color en una imagen. El gradiente de la imagen es uno de los bloques de construcción fundamentales en el procesamiento de imágenes. Por ejemplo, el detector de borde canny utiliza el gradiente de imagen para la detección de bordes.
Cómo se usa el gradiente de imagen para la detección de bordes?
El gradiente se puede definir como el cambio en la dirección del nivel de intensidad de una imagen. Por lo tanto, el gradiente nos ayuda a medir cómo cambia la imagen y en función de los cambios agudos en los niveles de intensidad; detecta la presencia de un borde.
¿Cuál es la diferencia entre la dirección del borde y la dirección de gradiente??
El punto de borde "verdadero" es el punto en el que la pendiente es más empinada a lo largo del gradiente correspondiente al borde de un objeto. El gradiente será más empinado cuando sea perpendicular al borde del objeto.
¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??
Algoritmo de detección de bordes Canny (Canny, 1986) conocido como algoritmo de detección de borde óptimo y el algoritmo de detección de borde más comúnmente utilizado en la práctica.
