Semejanza

Buena métrica para comparar cualitativamente parches de imagen

Buena métrica para comparar cualitativamente parches de imagen
  1. Qué enfoque podría usarse para medir la similitud de los parches?
  2. ¿Cuál de las siguientes métricas de distancia se puede usar para las características coincidentes desde las imágenes??

Qué enfoque podría usarse para medir la similitud de los parches?

Uno de estos métodos es la búsqueda de similitud que utiliza una métrica de similitud para comparar pares de imágenes, creando una puntuación para cuán similares son las dos imágenes [6]. Esto se conoce como recuperación de imágenes basada en el contenido, donde el contenido de las imágenes se compara durante la búsqueda en lugar de los metadatos.

¿Cuál de las siguientes métricas de distancia se puede usar para las características coincidentes desde las imágenes??

3) COCARACIÓN: Los puntos clave de las imágenes coinciden calculando la similitud entre los descriptores de características correspondientes. Diferentes métricas de distancia como Euclidiano, Cosine, Manhattan, etc. se utilizan para calcular la similitud.

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