Relación

Prueba de relación de probabilidad generalizada para datos correlacionados

Prueba de relación de probabilidad generalizada para datos correlacionados
  1. ¿Qué es la prueba de relación de probabilidad generalizada??
  2. Son las pruebas de relación de probabilidad siempre las pruebas más poderosas?
  3. ¿Qué es la relación de probabilidad en chi-square??
  4. ¿Es la razón de probabilidad una variable aleatoria??

¿Qué es la prueba de relación de probabilidad generalizada??

La prueba de relación de probabilidad generalizada es un procedimiento general para problemas de pruebas compuestas. La idea básica es comparar el mejor modelo de la clase H1 con el mejor en H0, que se formaliza de la siguiente manera. Tenemos dos hipótesis compuestas de la forma: HI: X ∼ Pi (x | θi), θi ∈ θi, i = 0, 1 .

Son las pruebas de relación de probabilidad siempre las pruebas más poderosas?

La situación de prueba más simple es probar una hipótesis simple contra una alternativa simple. Aquí el lema de Neyman-Pearson reivindica completamente la prueba LR, que siempre proporciona la prueba más poderosa.

¿Qué es la relación de probabilidad en chi-square??

Pearson Chi-cuadrado y probabilidad de probabilidad de chi-cuadrado

La estadística de chi-cuadrado de Pearson (χ 2) implica la diferencia al cuadrado entre las frecuencias observadas y esperadas. Prueba de chi-cuadrado de relación de probabilidad. La estadística de chi-cuadrado de relación de probabilidad (g 2) se basa en la relación de lo observado a las frecuencias esperadas ...

¿Es la razón de probabilidad una variable aleatoria??

La relación de probabilidad es una variable aleatoria. Verdadero. La relación de probabilidad es la relación del PMF/PDF condicional de los datos (x) bajo H0 y HA. Es una función de los datos que es una variable aleatoria.

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