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- ¿Qué es un núcleo gaussiano??
- ¿Qué es el núcleo de filtro gaussiano??
- ¿Qué es el núcleo en el desenfoque gaussiano??
- ¿Por qué es mejor el núcleo gaussiano??
- ¿Qué es un núcleo de suavizado gaussiano??
¿Qué es un núcleo gaussiano??
El núcleo gaussiano es el equivalente físico del punto matemático. No es estrictamente local, como el punto matemático, sino semi-local. Tiene una extensión ponderada gaussiana, indicada por su escala interna s.
¿Qué es el núcleo de filtro gaussiano??
Un filtro gaussiano es un filtro de paso bajo utilizado para reducir el ruido (componentes de alta frecuencia) y las regiones borrosas de una imagen. El filtro se implementa como un núcleo simétrico de tamaño extraño (versión de inmersión de una matriz) que se pasa a través de cada píxel de la región de interés para obtener el efecto deseado.
¿Qué es el núcleo en el desenfoque gaussiano??
En un desenfoque gaussiano, los píxeles más cercanos al centro del núcleo reciben más peso que los muy lejos del centro. La tasa a la que disminuye este peso está determinada por una función gaussiana, de ahí el nombre Gaussian Blur. Una función gaussiana asigna variables aleatorias en una distribución normal o "curva de campana".
¿Por qué es mejor el núcleo gaussiano??
Los núcleos gaussianos son núcleos universales i.mi. Su uso con regularización apropiada garantiza un predictor globalmente óptimo que minimiza tanto los errores de estimación como de aproximación de un clasificador.
¿Qué es un núcleo de suavizado gaussiano??
El núcleo gaussiano
El 'núcleo' para suavizar, define la forma de la función que se utiliza para tomar el promedio de los puntos vecinos. Un núcleo gaussiano es un núcleo con la forma de una curva gaussiana (distribución normal).
