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- ¿Qué son los núcleos gaussianos??
- ¿Para qué se usa el núcleo gaussiano??
- ¿Cómo se calcula el desenfoque gaussiano??
- ¿Cuál es el tamaño del núcleo en el desenfoque gaussiano??
¿Qué son los núcleos gaussianos??
El núcleo gaussiano es el equivalente físico del punto matemático. No es estrictamente local, como el punto matemático, sino semi-local. Tiene una extensión ponderada gaussiana, indicada por su escala interna s.
¿Para qué se usa el núcleo gaussiano??
En otras palabras, el núcleo gaussiano transforma el producto DOT en el espacio dimensional infinito en la función gaussiana de la distancia entre los puntos en el espacio de datos: si dos puntos en el espacio de datos están cerca, el ángulo entre los vectores que los representan en el El espacio del núcleo será pequeño.
¿Cómo se calcula el desenfoque gaussiano??
En pocas palabras, el algoritmo de desenfoque gaussiano es un proceso de realizar una operación promedio ponderada en toda la imagen. El valor de cada píxel se obtiene mediante promedio ponderado de sí mismo y otros valores de píxeles en el campo.
¿Cuál es el tamaño del núcleo en el desenfoque gaussiano??
La función gaussiana que se muestra tiene una desviación estándar de 10x10 y un tamaño de núcleo de 35x35 píxeles. Observe que una gran parte del núcleo para la dirección Y contiene valores muy cercanos a cero debido a la baja desviación estándar en esta dirección.
