Howtosignalprocessing
- ¿Qué tamaño de núcleo se puede usar para el desenfoque gaussiano??
- ¿Cómo elijo el tamaño del núcleo para el filtro gaussiano??
- ¿Cuál es la desviación estándar de un núcleo gaussiano??
- ¿Qué es la desviación estándar en el desenfoque gaussiano??
¿Qué tamaño de núcleo se puede usar para el desenfoque gaussiano??
Por lo general, sin embargo, es raro usar un tamaño de núcleo mayor que alrededor de 50 más o menos, ya que las cosas generalmente ya están bastante borrosas en ese momento. El desenfoque gaussiano es un gran ejemplo de matemáticas simples de un uso poderoso en el procesamiento de imágenes.
¿Cómo elijo el tamaño del núcleo para el filtro gaussiano??
Por ejemplo, si Sigma = 1 entonces el gaussiano es mayor que Epsilon = 0.01 cuando x <= 2.715 Entonces un radio de filtro = 3 (ancho = 2*3 + 1 = 7) es suficiente. Si reduce/aumenta Epsilon, necesitará un radio más grande/más pequeño.
¿Cuál es la desviación estándar de un núcleo gaussiano??
La desviación estándar para un núcleo bidimensional es el radio en píxeles que contiene el 68% de la magnitud integrada de los coeficientes.
¿Qué es la desviación estándar en el desenfoque gaussiano??
La desviación estándar de la función gaussiana controla la cantidad de desenfoque. Una gran desviación estándar (yo.mi., > 2) se desdibujan significativamente, mientras que una pequeña desviación estándar (i.mi., 0.5) Desduzos menos. Si el objetivo es lograr una reducción de ruido, un filtro de rango (mediano) podría ser más útil en algunas circunstancias.
