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- ¿Qué es la normalización en gan??
- ¿Cuál es el principal problema con gan??
- ¿Qué es la normalización espectral??
¿Qué es la normalización en gan??
La normalización espectral es una normalización de peso que estabiliza el entrenamiento del discriminador. Controla la constante de Lipschitz del discriminador para mitigar el problema de gradiente explosivo y el problema del colapso del modo.
¿Cuál es el principal problema con gan??
Sin embargo, los Gans son difíciles de entrenar, y el entrenamiento enfrenta dos problemas principales, a saber, el colapso del modo y la no convergencia. Un método factible para hacer que GaN resuelva estos dos desafíos es rediseñar la arquitectura de red para obtener un modelo más potente.
¿Qué es la normalización espectral??
La normalización espectral es una técnica de normalización utilizada para redes adversas generativas, utilizadas para estabilizar el entrenamiento del discriminador. La normalización espectral tiene la propiedad conveniente de que la constante de Lipschitz es el único hiper-parámetro que se ajusta.
