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- ¿El filtro gabor es una wavelet??
- ¿Para qué se usa la transformación de wavelet??
- Por qué se usa el filtro Gabor?
- ¿Cuáles son las propiedades de la transformación wavelet??
¿El filtro gabor es una wavelet??
Los filtros Wavelet Gabor se usan popularmente en muchas aplicaciones del procesamiento de imágenes, como la extracción de bordes, análisis de textura, reconocimiento de objetos y muchas más. La información espacial y de frecuencia local se puede obtener mediante el uso de filtros Wavelet Gabor.
¿Para qué se usa la transformación de wavelet??
La transformación wavelet (WT) se puede usar para analizar las señales en el espacio de tiempo -frecuencia y reducir el ruido, al tiempo que conserva los componentes importantes en las señales originales. En los últimos 20 años, WT se ha convertido en una herramienta muy efectiva en el procesamiento de señales.
Por qué se usa el filtro Gabor?
Los filtros Gabor se utilizan como detectores de pequeños estiramientos o gotas de nubes localizadas en la imagen satelital. Como estos detectores se localizan, se usa una gran cantidad de filtros Gabor para cubrir toda la imagen (el número exacto depende del tamaño de la imagen y el tamaño del campo receptivo de cada filtro).
¿Cuáles son las propiedades de la transformación wavelet??
La transformación wavelet es la descomposición de una señal a los componentes de frecuencia. Al elegir una wavelet adecuada, es esencial comprender algunas propiedades básicas de las wavelets, como momentos de fuga, ancho de apoyo, regularidad, simetría y ortogonalidad.
