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- ¿Qué ofrece la función wavelet diferente de las funciones ortogonales de Fourier??
- ¿Es la transformación wavelet en el dominio de frecuencia??
¿Qué ofrece la función wavelet diferente de las funciones ortogonales de Fourier??
Mientras que la transformación de Fourier crea una representación de la señal en el dominio de frecuencia, la transformación de wavelet crea una representación de la señal en el dominio de tiempo y frecuencia, lo que permite un acceso eficiente de información localizada sobre la señal.
¿Es la transformación wavelet en el dominio de frecuencia??
La transformación de wavelet continua (CWT) es una transformación de frecuencia de tiempo, que es ideal para analizar señales no estacionarias. Una señal no estacionaria significa que su representación de dominio de frecuencia cambia con el tiempo.
