Cero

Interpolación de frecuencia de DFT para crear IFFT con tráfico cero

Interpolación de frecuencia de DFT para crear IFFT con tráfico cero
  1. ¿Cuál es el efecto del relleno cero en DFT??
  2. ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
  3. ¿Cómo se hace cero almohadilla??
  4. ¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??

¿Cuál es el efecto del relleno cero en DFT??

Puede interpolar el DFT por cero relleno. El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.

¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??

En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".

¿Cómo se hace cero almohadilla??

En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos. Por ejemplo, si tiene 10 muestras de una señal, puede agregar seis ceros para hacer que el número total de muestras sea igual a 16, o 32, que es una potencia de dos.

¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??

En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo de la unidad. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.

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