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- ¿Qué se muestrea la transformación de Fourier??
- ¿Cuál es la transformación de Fourier de la función de muestreo??
- ¿Por qué se necesita FFT en DSP??
- ¿Cómo se usa la transformación de Fourier en el procesamiento de señales??
¿Qué se muestrea la transformación de Fourier??
La ecuación anterior relaciona la transformación de Fourier de la señal muestreada con la de la señal original. Como se ve claramente, XS (ω) se obtiene replicando x (Ω) número infinito de veces en dominio de frecuencia. Esto a menudo se cita como muestreo en el dominio de tiempo replica el espectro en el dominio de la frecuencia.
¿Cuál es la transformación de Fourier de la función de muestreo??
La transformación de Fourier de la señal muestreada fs = f (t) ∞∑ - ∞δ (t - kt)
¿Por qué se necesita FFT en DSP??
El algoritmo FFT se usa en gran medida en muchas aplicaciones DSP. Se usa cuando la señal debe procesarse en el dominio espectral o de frecuencia. Debido a que es tan eficiente de implementar, a veces incluso las funciones de filtrado de FIR se realizan utilizando un FFT.
¿Cómo se usa la transformación de Fourier en el procesamiento de señales??
La transformación de Fourier es una fórmula matemática que transforma una señal muestreada en el tiempo o el espacio a la misma señal muestreada en frecuencia temporal o espacial. En el procesamiento de la señal, la transformación de Fourier puede revelar características importantes de una señal, a saber, sus componentes de frecuencia.
