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- ¿Cuál es la transformación de Fourier de la función de autocorrelación??
- ¿Qué es la relación de PSD con la autocorrelación??
- Cómo encontrar la densidad espectral de potencia a partir de la función de autocorrelación?
- ¿Cómo se calcula la función de autocorrelación??
¿Cuál es la transformación de Fourier de la función de autocorrelación??
Se puede demostrar que la transformación de Fourier de la auto-correlación de una función es el cuadrado de su transformación de Fourier, i.mi. su espectro de potencia. La correlación cruzada de dos funciones f (x) y g (x) se define por. Rx (u) ≡ ∫ ∞
¿Qué es la relación de PSD con la autocorrelación??
Relación entre PSD y la función de autocorrelación
Por lo tanto, demuestra que la función de autocorrelación R (τ) y la función de PSD s (ω) de una señal de potencia forman el par de transformación de Fourier.
Cómo encontrar la densidad espectral de potencia a partir de la función de autocorrelación?
De acuerdo con esto, la densidad espectral de potencia de S (t) se puede obtener de la transformación de Fourier de la autocorrelación de S (T), \ Mathfrak R _s (\ tau) derivada anteriormente, de acuerdo con: donde p (f) es la transformación de Fourier de la forma de onda p (t). Además, se suponía que la señal era real.
¿Cómo se calcula la función de autocorrelación??
El número de autocorrelaciones calculadas es igual a la longitud efectiva de la serie temporal dividida por 2, donde la longitud efectiva de una serie de tiempo es el número de puntos de datos en la serie sin las brechas previas a los datos.
