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- ¿Qué es la transformación de ruido de Fourier??
- ¿La transformación de Fourier elimina el ruido??
- ¿Cómo afecta el ruido FFT??
- ¿Cuál es la transformación de Fourier de ruido blanco??
¿Qué es la transformación de ruido de Fourier??
La transformación de Fourier puede procesar el ruido aleatorio y revelar las frecuencias. Por ejemplo, cree una nueva señal, xnoise, inyectando el ruido gaussiano en la señal original, x . rng ('default') xnoise = x + 2.5*randn (tamaño (t)); La potencia de la señal en función de la frecuencia es una métrica común utilizada en el procesamiento de señales.
¿La transformación de Fourier elimina el ruido??
Ejemplos de tales aplicaciones son cancelar las condiciones electromagnéticas en las mediciones de radar [5], la supresión del eco en el procesamiento de audio [6] y el filtro de ruido 2D en el procesamiento de imágenes [7]. En lo anterior, la transformación de Fourier ha demostrado ser una herramienta funcional y eficiente para la reducción de ruido.
¿Cómo afecta el ruido FFT??
La contaminación de las señales por ruido degrada el rendimiento de la transformación rápida de Fourier (FFT) de los sistemas biológicos. Por lo tanto, hemos desarrollado técnicas de simulación para investigar los efectos del ruido en los cálculos de FFT.
¿Cuál es la transformación de Fourier de ruido blanco??
Vector de ruido blanco
El espectro de potencia P de un vector aleatorio W se puede definir como el valor esperado del módulo cuadrado de cada coeficiente de su transformación de Fourier w, es decir, pi = E (| Wi|2). Bajo esa definición, un vector de ruido blanco gaussiano tendrá un espectro de potencia perfectamente plano, con Pi = σ2 por todo yo.
