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- ¿Cuál es la transformación de Fourier de la señal de tiempo continua??
- ¿Qué es el espectro de frecuencia en la transformación de Fourier??
- ¿Cómo se lee frecuencias en FFT??
- Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
¿Cuál es la transformación de Fourier de la señal de tiempo continua??
Tiempo continuo La transformación de Fourier de x (t) se define como x (ω) = ∫ - ∞+∞x (t) e - jωtdt y el tiempo discreto de la transformación de Fourier de x (n) se define como x (ω) = σ∀nx (n) e - ωn.
¿Qué es el espectro de frecuencia en la transformación de Fourier??
Los espectros de frecuencia de las señales PPG se calculan comúnmente utilizando la transformación de Fourier. La transformación de Fourier utiliza ondas sinusoidales para mapear el contenido de la señal al dominio de frecuencia (Semmlow y Griffel, 2014). Las ondas sinusoidal se pueden expresar en términos de su amplitud, frecuencia y fase.
¿Cómo se lee frecuencias en FFT??
El primer contenedor en el FFT es DC (0 Hz), el segundo contenedor es FS / N, donde FS es la frecuencia de muestreo y N es el tamaño del FFT. El siguiente contenedor es 2 * FS / N . Para expresar esto en términos generales, el enésimo contenedor es n * fs / n .
Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
La salida del FFT es un vector complejo que contiene información sobre el contenido de frecuencia de la señal. La magnitud le dice la resistencia de los componentes de frecuencia en relación con otros componentes. La fase le dice cómo se alinean todos los componentes de frecuencia en el tiempo.
