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- ¿Cuál es la transformación de Fourier de una imagen??
- ¿Qué le hace a FFT a una imagen??
- ¿JPEG usa la transformación de Fourier??
- ¿Qué es la transformación 2D de Fourier en el procesamiento de imágenes??
¿Cuál es la transformación de Fourier de una imagen??
La transformación de Fourier es una representación de una imagen como una suma de exponenciales complejas de diferentes magnitudes, frecuencias y fases. La transformación de Fourier juega un papel fundamental en una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de imágenes, que incluyen mejora, análisis, restauración y compresión.
¿Qué le hace a FFT a una imagen??
El FFT descompone una imagen en senes y cosenos de amplitudes y fases variables, que revela patrones repetidos dentro de la imagen. Las bajas frecuencias representan variaciones graduales en la imagen; contienen la mayor información porque determinan la forma o patrón general en la imagen.
¿JPEG usa la transformación de Fourier??
El algoritmo JPEG es brutalmente simple: una imagen se divide en bloques de 8x8 píxeles y cada uno se transforma de Fourier. Los coeficientes más pequeños se establecen en cero y no se almacenan. No hay intento de hacer cumplir la continuidad entre los bloques.
¿Qué es la transformación 2D de Fourier en el procesamiento de imágenes??
La transformación (2d) Fourier es una herramienta muy clásica en el procesamiento de imágenes. Es la extensión de la conocida transformación de Fourier para señales que descompone una señal en una suma de sinusoides. Entonces, la transformación de Fourier proporciona información sobre el contenido de frecuencia de la imagen.
