Howtosignalprocessing
![Transformación de Fourier antes de calcular la fase [cerrada]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_2/fourier_transform_before_calculating_the_phase_closed.jpg)
- ¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
- ¿La transformación de Fourier explica la fase?
- ¿Cuál es la fase de la transformación de Fourier??
- ¿Cómo se traza el espectro de fase de una transformación de Fourier??
¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿La transformación de Fourier explica la fase?
La transformación de Fourier incluye información de fase. El resultado de la transformación son datos complejos, un componente real e imaginario para cada contenedor. Los componentes reales e imaginarios contienen información de magnitud y fase.
¿Cuál es la fase de la transformación de Fourier??
Magnitud y fase de transformación de Fourier
Para cualquier cantidad compleja, podemos descomponer F (t) y F (Ω) en su magnitud y fase. llamado fase temporal, ϕ (t). se llama fase espectral, φ (Ω).
¿Cómo se traza el espectro de fase de una transformación de Fourier??
La representación exponencial de la serie Fourier de una función periódica x (t) tiene coeficientes de amplitud CN que son complejos y pueden representarse por magnitud y fase. Por lo tanto, podemos trazar el espectro de amplitud (| CN | versus ω) y el espectro de fase (∠CNVERSUSΩ).
