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Un predictor lineal delantero es un filtro que intenta predecir la muestra U (n) de las muestras M anteriores. Los predictores avanzados son causales, lo que significa que solo actúan en resultados anteriores.
- ¿Qué es la predicción hacia adelante y hacia atrás??
- ¿Cómo encuentras el mejor predictor lineal??
- ¿Qué es la teoría de la predicción lineal??
- ¿Qué es el error de predicción hacia adelante??
¿Qué es la predicción hacia adelante y hacia atrás??
La predicción hacia adelante y hacia atrás significa que cada cuadro tiene una dependencia específica que exige el orden de procesamiento y requiere el almacenamiento en búfer de los marcos de video para permitir el procesamiento de pedidos fuera de lo contrario. Esto también introduce la latencia multiframe en el proceso de codificación y decodificación.
¿Cómo encuentras el mejor predictor lineal??
Un predictor lineal tiene la forma g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βDX (d). g (x) = βt x. Nuevamente, deje que β ∗ minimice r (β) = e (y - xt β) 2. Llamamos l ∗ (x) = xt β ∗ el mejor predictor lineal.
¿Qué es la teoría de la predicción lineal??
La predicción lineal es una operación matemática donde los valores futuros de una señal de tiempo discreto se estiman como una función lineal de muestras anteriores. En el procesamiento de señal digital, la predicción lineal a menudo se llama codificación predictiva lineal (LPC) y, por lo tanto, puede verse como un subconjunto de la teoría del filtro.
¿Qué es el error de predicción hacia adelante??
En este caso, el error de predicción se denomina error de predicción hacia adelante, denotado por EF(n), y el filtro general de la entrada a la salida 1 se denomina filtro de error de predicción hacia adelante.
