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- ¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuál es la aplicación principal de transformación de wavelet discreta??
- ¿Qué es la reconstrucción wavelet??
¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
El CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
¿Cuál es la aplicación principal de transformación de wavelet discreta??
La transformación discreta de wavelet tiene una gran cantidad de aplicaciones en ciencias, ingeniería, matemáticas e informática. En particular, se utiliza para la codificación de señal, para representar una señal discreta en una forma más redundante, a menudo como un preacondicionamiento para la compresión de datos.
¿Qué es la reconstrucción wavelet??
Donde el análisis wavelet implica el filtrado y el muestreo descendente, el proceso de reconstrucción de wavelet consiste en muestreo y filtrado. El muestreo ascendente es el proceso de alargar un componente de señal insertando ceros entre muestras.
