Encontrar tiempos de retraso para múltiples series de tiempo

1. ¿Cómo se calcula el retraso en la serie de tiempo??
2. ¿Puede correlacionar los datos de la serie temporal??
3. ¿Qué es el retraso en el pronóstico de las series de tiempo??

¿Cómo se calcula el retraso en la serie de tiempo??

Un "retraso" es una cantidad fija de tiempo de paso; Se traza un conjunto de observaciones en una serie de tiempo (retrasada) contra un segundo conjunto posterior de datos. La K^th el retraso es el período de tiempo que ocurrió "k" puntos de tiempo antes del tiempo que. Por ejemplo: retraso₁(Y₂) = Y₁ y retrasar₄(Y₉) = Y₅.

¿Puede correlacionar los datos de la serie temporal??

El concepto de correlación es el mismo utilizado en los datos de la serie no del tiempo: identificar y cuantificar la relación entre dos variables. Debido a la naturaleza continua y ordenada cronológicamente de los datos de la serie temporal, existe la probabilidad de que haya cierto grado de correlación entre las observaciones de la serie.

¿Qué es el retraso en el pronóstico de las series de tiempo??

LOS LAGS: Este es el valor de la brecha de tiempo que se está considerando y se llama el retraso. Una autocorrelación Lag 1 es la correlación entre los valores que están separados por un período de tiempo. En términos más generales, una autocorrelación de Lag K es la correlación entre los valores que están separados por períodos de tiempo.