Espectro

Encuentra música similar usando espectros FFT

Encuentra música similar usando espectros FFT
  1. ¿Qué muestra un espectro FFT??
  2. ¿Cómo se usa la transformación de Fourier en la música??
  3. ¿Cómo se encuentra frecuencias en FFT??
  4. ¿Qué significan los picos en FFT??

¿Qué muestra un espectro FFT??

El registro de tiempo digital resultante se transforma matemáticamente en un espectro de frecuencia utilizando un algoritmo conocido como la transformación rápida de Fourier, o FFT. El FFT es simplemente un conjunto inteligente de operaciones que implementa el teorema de Fourier. El espectro resultante muestra los componentes de frecuencia de la señal de entrada.

¿Cómo se usa la transformación de Fourier en la música??

La transformación de Fourier se utiliza para convertir la señal de entrada del dominio del tiempo en una representación de dominio de frecuencia que se puede analizar para detectar intensidades de tonos especiales. Luego se analiza la relación entre los lanzamientos en un momento dado para determinar el acorde que se está jugando.

¿Cómo se encuentra frecuencias en FFT??

Sea x = fft (x) . Tanto x como x tienen longitud n . Supongamos que X tiene dos picos en N0 y N0 . Entonces la frecuencia sinusoide es f0 = fs*n0/n hertz.

¿Qué significan los picos en FFT??

Los picos son las frecuencias en las que la amplitud de vibración es máxima. Aquí, parecen estar en aproximadamente 900 Hz, y alrededor de 1200-1300 Hz.

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