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- ¿Cómo se calcula la distribución gaussiana??
- ¿Qué es la distribución gaussiana de datos??
- ¿Cómo se sabe si una pitón gaussiana está utilizando datos??
- ¿Dónde se puede encontrar la distribución gaussiana??
¿Cómo se calcula la distribución gaussiana??
Cualquier punto (x) de una distribución normal se puede convertir a la distribución normal estándar (z) con la fórmula z = (x-mean) / desviación estándar. z para cualquier valor x en particular muestra cuántas desviaciones estándar x está lejos de la media para todos los valores x.
¿Qué es la distribución gaussiana de datos??
La distribución gaussiana (también conocida como distribución normal) es una curva en forma de campana, y se supone que durante cualquier valor de medición seguirá una distribución normal con un número igual de mediciones por encima y por debajo del valor medio.
¿Cómo se sabe si una pitón gaussiana está utilizando datos??
Prueba de Shapiro-Wilk
Si el valor p ≤ 0.05, luego rechazamos la hipótesis nula i.mi. Asumimos que la distribución de nuestra variable no es normal/gaussiana. Si el valor p > 0.05, entonces no rechazamos la hipótesis nula i.mi. Asumimos que la distribución de nuestra variable es normal/gaussiana.
¿Dónde se puede encontrar la distribución gaussiana??
La distribución gaussiana ocurre en muchos fenómenos físicos, como la función de densidad de probabilidad de un estado fundamental en un oscilador armónico cuántico. Cualquier partícula que experimente difusión (como en un líquido mixto) puede tener su ubicación modelada con precisión como una distribución gaussiana en función del tiempo.
