- ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos señales en Python??
- ¿Cómo se encuentra la similitud entre dos señales en Python??
- ¿Cómo se encuentra el retraso entre dos señales??
- ¿Cómo se encuentra el retraso de tiempo usando correlación cruzada??
¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos señales en Python??
En el programa Numpy, podemos calcular la correlación cruzada de dos matrices dadas con la ayuda de correlato (). En este primer parámetro y el segundo parámetro pasan las matrices dadas, devolverá la correlación cruzada de dos matrices dadas. Parámetros: a, v: secuencias de entrada [array_like].
¿Cómo se encuentra la similitud entre dos señales en Python??
Para medir la similitud entre dos señales temporales, puede intentar usar la deformación de tiempo dinámico (DTW). DTW construye una matriz de distancia entre las dos señales e intenta encontrar la distancia mínima las dos señales. Si las dos señales son idénticas, entonces la distancia es cero.
¿Cómo se encuentra el retraso entre dos señales??
d = findDelay (x, y) Devuelve una estimación del retraso D entre las señales de entrada x e y . Los retrasos en X e Y se pueden introducir prependiendo ceros. d = findDelay (x, y, maxlag) usa maxlag para encontrar los retrasos estimados entre x e y .
¿Cómo se encuentra el retraso de tiempo usando correlación cruzada??
Para el análisis de retraso, la correlación en el dominio del tiempo se usa ampliamente. La función de correlación traza la similitud entre dos señales para todos los retrasos posibles τ. El pico de la función de correlación ocurre en el retraso con la mejor similitud entre las dos señales, I.mi. el retraso estimado.