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- ¿Qué hace que FFT sea eficiente en comparación con DFT??
- ¿Cuál es la ventaja de FFT sobre DFT??
- ¿Qué algoritmo usa Matlab para FFT??
- ¿Qué es DFT y FFT??
¿Qué hace que FFT sea eficiente en comparación con DFT??
La clave para la potencia de la transformación rápida de Fourier (FFT), en comparación con la transformación discreta de Fourier (DFT), es el esquema de inversión de bits del algoritmo Cooley-Tukey [1].
¿Cuál es la ventaja de FFT sobre DFT??
La transformación rápida de Fourier (FFT) es una implementación del DFT que produce casi los mismos resultados que el DFT, pero es increíblemente más eficiente y mucho más rápido lo que a menudo reduce el tiempo de cálculo significativamente. Es solo un algoritmo computacional utilizado para el cálculo rápido y eficiente del DFT.
¿Qué algoritmo usa Matlab para FFT??
Descripción. Y = fft (x) calcula la transformación discreta de Fourier (DFT) de X usando un algoritmo de transformación de Fourier (FFT) rápida. Si x es un vector, entonces FFT (x) devuelve la transformación de Fourier del vector. Si x es una matriz, entonces FFT (x) trata las columnas de x como vectores y devuelve la transformación de Fourier de cada columna.
¿Qué es DFT y FFT??
La transformación discreta de Fourier, o DFT, es la herramienta principal del procesamiento de señales digitales. La base del producto es la transformación rápida de Fourier (FFT), un método para calcular el DFT con un tiempo de ejecución reducido.
