- ¿Por qué hay un pico en 0 de FFT??
- ¿Qué es un FFT acolchado cero??
- ¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
- ¿FFT tiene que ser poder de 2??
¿Por qué hay un pico en 0 de FFT??
De acuerdo, el problema principal es que su señal de audio tiene un desplazamiento negativo. Eso explica el pico de 0Hz.
¿Qué es un FFT acolchado cero??
`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.
¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿FFT tiene que ser poder de 2??
Claro, puede usar un Radix-2 FFT para calcular FFT para longitudes, no una potencia de 2 (pero no es tan eficiente como el uso de métodos específicamente adaptados a los factores de la longitud de la secuencia).