Howtosignalprocessing
- ¿Cómo sé mi tamaño de FFT?
- ¿Cuál es la salida de FFT en MATLAB??
- ¿Cuántas muestras necesito para FFT??
¿Cómo sé mi tamaño de FFT?
El tamaño de FFT define el número de contenedores utilizados para dividir la ventana en tiras iguales o contenedores. Por lo tanto, un contenedor es una muestra de espectro y define la resolución de frecuencia de la ventana. Por defecto: n (contenedores) = tamaño FFT/2.
¿Cuál es la salida de FFT en MATLAB??
La transformación discreta de Fourier, que un algoritmo FFT calcula rápidamente, supone que los datos de entrada de la longitud n son un período de una señal periódica. El período es 2*pi rad . La frecuencia de los puntos de salida viene dada por 2*n*pi/n rad/seg, donde n es el índice de 0 a n-1 .
¿Cuántas muestras necesito para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
![¿Cuál es la relación entre el procesamiento de señales y el aprendizaje automático?? [duplicar]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_1/what_is_the_relationship_between_signal_processing_and_machine_learning_duplicate.jpg)