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La resolución de frecuencia es igual a la frecuencia de muestreo dividida por el tamaño de FFT. Por ejemplo, una FFT de tamaño 256 de una señal muestreada a 8000Hz tendrá una resolución de frecuencia de 31.25Hz. Si la señal es una onda sinusoidal de 110 Hz, el FFT ideal mostraría un pico agudo a 110Hz.
- ¿Cómo afecta la frecuencia de muestreo FFT??
- ¿Cuál es la relación entre la tasa de muestreo y la frecuencia??
- ¿Cómo se puede mejorar la resolución de frecuencia de FFT??
- ¿Cuál es el número de valores de muestra de muestras que generalmente elegimos para FFT??
- ¿Qué quieres decir con resolución de frecuencia en DFT??
¿Cómo afecta la frecuencia de muestreo FFT??
La amplitud del DFT (FFT) es proporcional al número de muestras. Por lo tanto, si muestra durante el doble de largo con la misma frecuencia de muestreo, o si muestra el mismo duriton pero el doble de rápido, tendrá el doble de puntos de datos, y la amplitud de DFT será el doble de grande. Ver ejemplos a continuación.
¿Cuál es la relación entre la tasa de muestreo y la frecuencia??
La tasa de muestreo determina el rango de frecuencia de sonido (correspondiente al tono) que se puede representar en la forma de onda digital. El rango de frecuencias representadas en una forma de onda a menudo se llama ancho de banda.
¿Cómo se puede mejorar la resolución de frecuencia de FFT??
Para aumentar la resolución de frecuencia para un rango de frecuencia dado, aumente el número de puntos adquiridos a la misma frecuencia de muestreo. Por ejemplo, adquirir 2,048 puntos a 1.024 kHz habría producido ∆f = 0.5 Hz con rango de frecuencia 0 a 511.5 Hz.
¿Cuál es el número de valores de muestra de muestras que generalmente elegimos para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
¿Qué quieres decir con resolución de frecuencia en DFT??
Para el DFT, la resolución es igual a Fs/N, de la ecuación 4.8. Entonces, para una frecuencia de muestreo dada, cuantas más muestras (n) en la señal, menor sea el incremento de frecuencia entre los puntos de datos DFT sucesivos. Cuantos más puntos se muestrean, mayor será la resolución espectral.
