Howtosignalprocessing
- ¿Qué hace FFT a una señal??
- ¿Cómo se calcula FFT de una señal??
- ¿Es el FFT de una señal real real??
- ¿Cómo eliges una frecuencia de muestreo en FFT??
¿Qué hace FFT a una señal??
El algoritmo FFT se usa para convertir una señal digital (x) con longitud (n) desde el dominio de tiempo en una señal en el dominio de frecuencia (x), ya que la amplitud de la vibración se registra sobre la base de su evolución versus la frecuencia en que aparece la señal [40].
¿Cómo se calcula FFT de una señal??
El FFT opera descomponiendo una señal de dominio de tiempo de punto N en N de dominio de tiempo de N, cada una compuesta de un solo punto. El segundo paso es calcular los espectros de frecuencia de N correspondientes a estas señales de dominio de tiempo de N. Por último, los espectros n se sintetizan en un solo espectro de frecuencia. etapas separadas.
¿Es el FFT de una señal real real??
La mayoría de las señales del mundo real son de valor real. Por lo tanto, puede usar la transformación de Fourier (FFT) realmente rápida para la mayoría de las aplicaciones. También puede usar la FFT compleja estableciendo la parte imaginaria de la señal en cero.
¿Cómo eliges una frecuencia de muestreo en FFT??
La resolución de frecuencia es igual a la frecuencia de muestreo dividida por el tamaño de FFT. Por ejemplo, una FFT de tamaño 256 de una señal muestreada a 8000Hz tendrá una resolución de frecuencia de 31.25Hz. Si la señal es una onda sinusoidal de 110 Hz, el FFT ideal mostraría un pico agudo a 110Hz.
