Howtosignalprocessing
- ¿El relleno cero afecta a FFT??
- ¿Cuál es el número mínimo de muestras para la transformación rápida de Fourier??
- ¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
- ¿Qué hace 0 el relleno??
¿El relleno cero afecta a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿Cuál es el número mínimo de muestras para la transformación rápida de Fourier??
La transformación rápida de Fourier (FFT) es un algoritmo informático desarrollado por James Cooley y John Tukey. El algoritmo calcula los coeficientes para la serie de Fourier que representa una secuencia. El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2.
¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿Qué hace 0 el relleno??
El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.
