Generación del espectro de potencia utilizando el DFT
Tipo de transformación | Número de puntos | |
---|---|---|
512 | 8192 | |
FFT | 0.3 | 2.6 |
Dft | 1.3 | 12.6 |
- ¿Cuáles son los puntos en FFT??
- ¿Qué es 1024 Point Fft??
- ¿Qué es 64 puntos FFT??
- ¿Cuántas muestras necesito para FFT??
¿Cuáles son los puntos en FFT??
Cuantos más puntos tengamos, mayor es nuestra resolución de frecuencia. Este es nuestro "Poitns FFT": la cantidad de puntos en el FFT. Un FFT de 2 puntos tendría que probar entradas y dos contenedores de frecuencia. Un punto 2024 FFT tomaría 2024 puntos en la entrada y salida 2024 puntos de frecuencia.
¿Qué es 1024 Point Fft??
Un procesador FFT complejo de 1024 puntos, 32 bits, fijo y complejo, se diseña en base a una matriz de compuerta programable de campo (FPGA) utilizando el algoritmo de frecuencia Radix-2 en frecuencia (DIF) y la estructura de la tubería en el módulo de mariposa y el Ping Ping y el ping -Ponelado en la unidad de almacenamiento de datos.
¿Qué es 64 puntos FFT??
El FFT de 64 puntos se realiza descomponiéndolo en una estructura bidimensional de FFT de 8 puntos. Este enfoque reduce el número de multiplicaciones complejas requeridas en comparación con el algoritmo FFT de 64 puntos convencional. Las complejas operaciones de multiplicación se realizan utilizando operaciones de cambio y agregado.
¿Cuántas muestras necesito para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.