- ¿Qué hace FFT en Matlab??
- Cómo implementar FFT en MATLAB?
- ¿Para qué se usa el FFT??
- ¿Cuál es la salida de FFT en MATLAB??
¿Qué hace FFT en Matlab??
La función FFT en MATLAB® utiliza un algoritmo de transformación de Fourier rápido para calcular la transformación de datos de Fourier. Considere una señal sinusoidal x que es una función del tiempo t con componentes de frecuencia de 15 Hz y 20 Hz. Use un vector de tiempo muestreado en incrementos de 1/50 segundos durante un período de 10 segundos.
Cómo implementar FFT en MATLAB?
Y = fft (x, n) Devuelve el DFT N -Point. Si no se especifica ningún valor, y es del mismo tamaño que x . Si x es un vector y la longitud de x es menor que n, entonces X está acolchada con ceros de arrastre a longitud n . Si x es un vector y la longitud de x es mayor que n, entonces x se trunca a longitud n .
¿Para qué se usa el FFT??
El FFT se utiliza para procesar datos en todo el mundo digital altamente en red de hoy. Permite a las computadoras calcular eficientemente los diferentes componentes de frecuencia en las señales que varían en el tiempo, y también para reconstruir tales señales de un conjunto de componentes de frecuencia.
¿Cuál es la salida de FFT en MATLAB??
La transformación discreta de Fourier, que un algoritmo FFT calcula rápidamente, supone que los datos de entrada de la longitud n son un período de una señal periódica. El período es 2*pi rad . La frecuencia de los puntos de salida viene dada por 2*n*pi/n rad/seg, donde n es el índice de 0 a n-1 .